CARRERA DE

ADMINISTRACIÓN Y CIENCIA DE DATOS

Conviértete en un profesional que sea capaz de usar la analítica de datos e IA para identificar oportunidades de negocio.

Estudiante de Ciencia de Datos UPC

¿POR QUÉ ESTUDIAR ESTA CARRERA EN LA UPC?

Al estudiar la carrera de Administración y Ciencia de Datos en EPE, recibirás una formación innovadora con expertos de prestigio, obtendrás menciones especializadas y accederás a convenios universitarios internacionales.

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Estudiante profesional

SOBRE LA CARRERA DE ADMINISTRACIÓN Y CIENCIA DE DATOS EPE

La carrera de Administración y Ciencia de Datos para gente que trabaja de la UPC forma profesionales con habilidades de gestión y liderazgo capaces de usar analítica de datos e IA para identificar oportunidades y plantear estrategias en diversas áreas de una empresa.

LABORATORIO DE NEGOCIOS

Posee laboratorios de negocios digitales y a herramientas tecnológicas como Python, R, Google Colab, SQL, entre otros.

CERTIFICACIONES

Contamos con socios estratégicos orientados a la certificación como CISCO Networking Academy, Microsoft, Micro Strategy Prayaga.

MENCIONES

Ofrece las menciones especializadas en Big Data para Toma de Decisiones y Network Analytics for Business.

INTERNACIONALIZACIÓN

El 100% de nuestras carreras cuentan con programas internacionales que brindan a los alumnos una visión global de su profesión.

MODALIDADES DE LA CARRERA DE ADMINISTRACIÓN Y CIENCIA DE DATOS

EPE DE LA UPC TE OFRECE LA SIGUIENTE MODALIDAD DE ESTUDIO

CARRERA DE ADMINISTRACIÓN Y CIENCIA DE DATOS A DISTANCIA*

Puedes estudiar la carrera de Administración y Ciencia de Datos a distancia desde cualquier parte del país a través de cursos virtuales online.

Modalidad a distancia
Estudios_Previos_D@1x

¿Tienes estudios previos?

En EPE de la UPC podrás convalidar hasta el 60%* de tus estudios previos sean técnicos o universitarios.

Ingresa a nuestro convalidador

PERFIL DEL EGRESADO

Como egresado de la carrera tendrás la capacidad para analizar los cambios del entorno, oportunidades y tendencias de las organizaciones y del mundo empresarial.

1. GESTIONAR
Grandes volúmenes de datos a través de herramientas informáticas de tal forma que puedas formular la mejor respuesta estratégica para las empresas.

2. CREAR
Modelos de ciencia de datos utilizando técnicas de aprendizaje automático que soporten la toma de decisiones oportunas.

3. IMPLEMENTAR
Modelos predictivos y prescriptivos desarrollados para seleccionar las mejores alternativas que respondan a las necesidades actuales y futuras.

MENCIONES

En la carrera de Administración y Ciencia de Datos puedes especializarte con las menciones en Big Data para Toma de Decisiones y Network Analytics for Business.

BIG DATA PARA TOMA DE DECISIONES
Aprenderás cómo trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando herramientas específicas para organizarlos, analizarlos e interpretarlos para tomar mejores decisiones en las organizaciones.


NETWORK ANALYTICS FOR BUSINESS
Aprenderás cómo analizar los datos generados como consecuencia de la interacción humana en las redes sociales y de negocio, conocida como Internet of Content.

CAMPO LABORAL

Podrás desempeñarte en puestos que requieran gestionar grandes volúmenes de datos para proponer soluciones basadas en información. Conoce los puestos en los que podrás desempeñarte:

  • Gerente de ciencia de datos para negocios.
  • Chief Data Officer.
  • Jefe de Business Intelligence.
  • Científico de datos para negocios.
  • Consultor de datos para negocios.
  • Analista de datos
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ADMINISTRACIÓN Y CIENCIA DE DATOS

// MALLA CURRICULAR

TUS CURSOS

CICLO 01 Total 20 créditos
Nombre de curso Créditos
Fundamentos de Administración y Ciencia de Datos Codigo DA00 5 créditos
Matemática Codigo CE101 5 créditos
Estrategias de Redacción Codigo HE59 5 créditos
Ética y Ciudadanía Codigo HE61 5 créditos
Total de créditos 20 créditos
CICLO 02 Total 20 créditos
Nombre de curso Créditos
Economía Codigo FP28 5 créditos
Matemática Empresarial Codigo CE102 5 créditos
Estadística Aplicada 1 Codigo CE147 5 créditos
Estrategias de Comunicación Codigo HE60 5 créditos
Total de créditos 20 créditos
CICLO 03 Total 20 créditos
Nombre de curso Créditos
Contabilidad Codigo CP38 5 créditos
Seminario de Investigación Académica Codigo HE68 5 créditos
Estadística Aplicada 2 Codigo CE148 5 créditos
Marketing Codigo MP71 5 créditos
Total de créditos 20 créditos
CICLO 04 Total 20 créditos
Nombre de curso Créditos
Programación para Análisis y Gestión de Datos I Codigo DA02 5 créditos
Gestión del Capital Humano Codigo RH554 5 créditos
Estadística para Data Science Codigo DA01 5 créditos
Costos y Presupuestos Codigo CP41 5 créditos
Total de créditos 20 créditos
CICLO 05 Total 20 créditos
Nombre de curso Créditos
Análisis e Interpretación de EEFF Codigo CP87 5 créditos
Programación para Análisis y Gestión de Datos II Codigo DA04 5 créditos
Base de Datos para Analítica Codigo DA03 5 créditos
Electivo de Malla Codigo PAE-O510 5 créditos
Total de créditos 20 créditos
CICLO 06 Total 20 créditos
Nombre de curso Créditos
Herramientas para la Ciencia de Datos Codigo DA07 5 créditos
Business Analytics para la Gestión Codigo DA06 5 créditos
Inteligencia Artificial para Negocios I Codigo DA05 5 créditos
Electivo de Malla Codigo PAE-O511 5 créditos
Total de créditos 20 créditos
CICLO 07 Total 20 créditos
Nombre de curso Créditos
Proyecto de Investigación I Codigo AP423 5 créditos
Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos Codigo DA08 5 créditos
Electivo de Malla Codigo PAE-O512 5 créditos
Electivo de Malla Codigo PAE-O513 5 créditos
Total de créditos 20 créditos
CICLO 08 Total 20 créditos
Nombre de curso Créditos
Big Data en los Negocios Codigo DA09 5 créditos
Proyecto de Investigación II Codigo AP425 5 créditos
Electivo de Malla Codigo PAE-O514 5 créditos
Electivo de Malla Codigo PAE-O515 5 créditos
Total de créditos 20 créditos
CICLO 09 Total 20 créditos
Nombre de curso Créditos
Customer Data Analysis Codigo DA12 5 créditos
Financial Data Analysis Codigo DA10 5 créditos
Supply Chain Analytics Codigo DA11 5 créditos
Inteligencia Artificial para Negocios II Codigo DA13 5 créditos
Total de créditos 20 créditos
CICLO 10 Total 20 créditos
Nombre de curso Créditos
Gobierno y Ética del Dato Codigo DA14 5 créditos
Gestión y Estrategia de Datos Codigo DA17 5 créditos
Business Applications Codigo DA15 5 créditos
Analítica Prescriptiva para la Gestión Codigo DA16 5 créditos
Total de créditos 20 créditos
Malla Curricular Ver Detalle

MODELO EDUCATIVO

El Modelo educativo UPC te ofrece diversos beneficios como vivir experiencias de educación internacional, potenciar tu empleabilidad, adquirir una especialización, una innovadora metodología de enseñanza con estructura modular y horarios flexibles, así como la opción de, al terminar tu carrera, seguir una maestría con descuentos exclusivos.

INTERNACIONALIDAD
Como alternativa dentro del plan de estudios participa de misiones académicas en las que visitarás empresas y universidades en el extranjero.

EMPLEABILIDAD
Potencia tu empleabilidad a través de la red de Networking y Bolsa de trabajo de la UPC.

ESPECIALIZACIÓN
Podrás obtener menciones especializadas según los cursos electivos que elijas.

METODOLOGÍA
Educación orientada al aprendizaje del adulto a través de la experiencia laboral y el intercambio de conocimientos prácticos.

HORARIOS FLEXIBLES
Clases desde 2 veces por semana. Entre lunes y viernes a partir de las 7:00pm y/o sábados a partir de las 8:00am.

ESTRUCTURA MODULAR
La carrera tiene una duración de 5 años. Podrás llevar hasta 5 cursos por ciclo distribuidos en 2 módulos, lo cual te brindará mayor enfoque y organización.

MAESTRÍA
Al finalizar tu carrera universitaria potencia tu formación siguiendo una maestría en la Escuela de Postgrado de la UPC y accediendo a beneficios exclusivos.

MENCIONES

Las menciones propias de la carrera de Administración y Ciencia de Datos te brindarán conocimientos teóricos y prácticos especializados para desempeñarte como experto en su rubro.

BIG DATA PARA TOMA DE DECISIONES

Aprenderás a trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando herramientas específicas para tomar mejores decisiones en las organizaciones. Está compuesta de los siguientes cursos: Gestión de Big Data, Integración y Procesamiento de Big Data, Machine Learning con Big Data.

NETWORK ANALYTICS FOR BUSINESS

Aprenderás a analizar los datos generados como consecuencia de la interacción humana en las redes sociales y de negocio. Está compuesta de los siguientes cursos: Social Media Analytics, Introducción a la Minería de Textos, Aplicaciones para el Análisis de Negocios.

CAMPO LABORAL

Con la carrera de Administración y Ciencia de datos obtendrás diversas competencias específicas que te acompañarán en tu vida profesional.

Toma de Decisiones

Explicarás la idoneidad de los criterios de decisión y usarás herramientas para evaluar y seleccionar la mejor alternativa para un determinado escenario, teniendo como meta la visión a largo plazo de la organización y considerando su impacto en los stakeholders.

Gestión, Análisis de Datos y Construcción de Modelo

Prepararás el análisis de datos del negocio utilizando técnicas estadísticas y herramientas informáticas en función de las necesidades del negocio y del problema a resolver. Desarrollarás modelos de ciencia de datos que soporten la toma de decisiones y la ejecución de acciones operativas y estratégicas utilizando aprendizaje automático y utilizarás el resultado para la gestión de la empresa.

administración y ciencia de datos

// AUTORIDADES

JACK ZILBERMAN FLEISCHMAN

JACK ZILBERMAN FLEISCHMAN

Decano de la Facultad de Negocios

  • Doctor en Administración de Negocios en Eseade, Argentina. Maestría en Alta Dirección y Liderazgo en la Universidad Politécnica de Cataluña.

  • Maestría en Educación en la Universidad Europea de Madrid. MBA en Esan, BSc en Ingeniería de Sistemas en el Technion, Israel.

  • Es director del Fundo San Jacinto, miembro del consejo consultivo de Viva vive valores, fue Viceministro de Educación, fundador y director de Cloudware 360.

  • Anteriormente fue Gerente Comercial de GMD y Director Comercial de Telefónica

Consejo consultivo de la carrera administración y ciencia de datos

ANGELA RIVASPLATA BECERRA

ERP ESL for Andean Region & South Cone Region en 3M

MICHELLE SANTIBAÑEZ MUÑOZ

Customer Engineer en Azure Data & AI - Microsoft

DAVID TINOCO REYES

Data & Analytics Architect en Logicalis Spain

VALERIE GAUTHIER UMAÑA

Profesora Principal Ingeniería en UNIANDES

ANNY ALDORADIN GAMARRA

Gte. Planeamiento y Control Financiero en Claro Perú

SUSY SILVA COLLAZOS

Sub-Gerente de Banca Digital BANBIF

ANDRÉ OMAR CHÁVEZ PANDURO

Analytics Manager en Backus

EPE

// INFORMACIÓN IMPORTANTE

CRONOGRAMA DE ADMISIÓN EPE

CRONOGRAMA DE ADMISIÓN 2027-1

Conoce el cronograma del proceso de admisión y cumple a tiempo con los requisitos para tu incorporación.

INSCRIPCIÓN REGULAR INSCRIPCIONES ABIERTAS
Cierre recepción de solicitudes de convalidaciones Viernes 5 de Marzo 2027*
Publicación de cursos convalidados 22 de Marzo 2027*
Examen de admisión Sábado 05 diciembre 2026*
Inicio de clases 05 de Abril 2027*

(*) Las fechas pueden presentar variaciones.

REQUISITOS DE ADMISIÓN EPE

REQUISITOS PARA POSTULAR EN EPE DE LA UPC

EPE de la UPC te brinda 3 tipos de ingreso.

REQUISITOS PARA ESTUDIOS SUPERIORES COMPLETOS

  • Educación superior técnica o universitaria culminada.
  • Formato de consentimiento más formulario de elección de sede.
  • Pago por derecho de admisión.
  • Entrevista personal aprobada

DOCUMENTOS A PRESENTAR (Tras aprobar entrevista)

  • Primera boleta de pago cancelada.
  • Certificado de estudios superiores* (original o copia legalizada)
    Emitido por la universidad o instituto de procedencia, en el formato del Ministerio de Educación.
  • Copia simple del DNI.

* El documento debe mostrar las notas en escala vigesimal, con excepción de los certificados de Senati, Cenfotur y Sencico, que poseen otro formato.

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GRADOS Y TÍTULOS

GRADO ACADÉMICO
Bachiller en Administración y Ciencia de Datos

TÍTULO PROFESIONAL
Licenciado en Administración y Ciencia de Datos

HORARIOS Y PAGOS

HORARIOS DE CLASE

  • Estudia desde 2 o 3 veces por semana en la noche o sábado en bloques horarios que se acomoden a tu trabajo.

PAGO PARA LA POSTULACIÓN

  • Derecho de admisión: S/330 (Pago único)

PAGO PARA LA INCORPORACIÓN (Por Ciclo)

  • Matrícula: S/365
  • Servicios universitarios (TIU): S/29
  • Pensión: 5 boletas por ciclo, ver detallado de abajo.

PENSIONES REGULARES Y CONVENIOS EPE

  • Pensión Regular General: S/1,170
  • Pensión exclusiva: S/1,049*
  • Pensión Convenio Cibertec, Senati, Certus (Titulados): S/949*

Consulta con nuestros asesores para conocer más beneficios y detalles sobre tu pensión.

*Valido para postulantes EPE del proceso de admisión 2027-1. Revisa los TyC aquí: upc.pe/pensionepe

Estudios_Previos_D@1x

¿Tienes estudios previos?

En EPE de la UPC podrás convalidar hasta el 60%* de tus estudios previos sean técnicos o universitarios.

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