Propósito
Data WeeK UPC es una iniciativa anual organizada por la Facultad de Negocios y la Facultad de Ingeniería de la UPC que convoca a la comunidad de especialistas que promueven la investigación e innovación en la utilización efectiva de los datos para la toma de decisiones empresarialesEn este espacio los participantes comparten conocimientos, resultados y reflexiones acerca de los retos relacionados con La Era del Dato para las organizaciones.
Ejes temáticos
En la tercera edición del Data Week UPC, este 2023 recibimos a profesionales, referentes de las diversas áreas involucradas en el proceso de la transformación de datos en valor para las organizaciones, Abordaremos los siguientes temas:
- Agile Business Analyitics y generación de valor - Martes 17 de octubre 7:00 pm. André Omar Chávez Panduro
- Inteligencia Artificial y Marketing 5.0 - Martes 17 de octubre 8:00 pm. Istavay Alberto Orbegoso Salas
- La revolución de las soluciones analíticas y la innovación empresarial - Miércoles 18 de octubre 7:00 pm. Ariel Ayala Saiach
- Arquitecturas de datos para aplicaciones en tiempo real - Miércoles 18 de octubre 8:00 pm. Francesco Fontanot
- Sistematización de Datos: un desafío empresarial prioritario - Jueves 19 de octubre 7:00 pm. Javier Bermúdez García
- Modelos de Lenguaje e Inteligencia Artificial Generativa - Jueves 19 de octubre 8:00 pm. Rubén Francisco Manrique Piramanrique
- Gobierno de datos y versatilidad empresarial - Viernes 20 de octubre 8:00 pm. Jimmy Pérez Tsujita
Ponentes
Analytics Manager en Backus. M.Sc. (c). En Data Science por la Universidad Ricardo Palma. Licenciado en Estadística por la UNMSM.
Gerente senior y consultor de Business Analytics, Marketing Digital y Analytics, Riesgos, Inteligencia Artificial, Ciencia y Gobierno de Datos.
Es Ingeniero en Bussiness Intelligence en Microstategy One. Ingeniero en Tecnologías de la Información - Universidad Tecnológica Nacional de Argentina.
Líder de Data e Inteligencia Artificial para América Latina en IBM.
Gerente de Transformación Digital en Prediqt. ,Socio Fundador de Improve Consulting y Consultor independiente en Prayaga Solutions. PhD. en Gestión de Empresas.
PhD. en Ingeniería de la Universidad de los Andes. Magíster en Ingeniería Sistemas y Computación, Universidad de los Andes y Universidad Nacional de Colombia.
Gerente de Tribu de Datos en Mibanco. MBA Directivo, Magister en Alta Dirección y Liderazgo. Ingeniero de Sistemas de Información.
Ciencia de datos en la UPC
Las competencias y habilidades relacionadas con la utilización de la ciencia de datos representan una ventaja competitiva relevante para las organizaciones. La demanda de profesionales con la capacidad de procesar, analizar datos y comunicar resultados nunca ha sido mayor.
En el año 2019, nos convertimos en la primera universidad en ofrecer una mención en Ciencia de Datos aplicada a los negocios en las carreras de pregrado, hoy nuestros alumnos en todas las carreras de Negocios y algunas carreras de Ingeniería cuentan con la opción de concluir sus estudios con esta mención, que desarrolla certificaciones y especializaciones de prestigiosas instituciones internacionales con el apoyo de contenidos de Coursera.
Menciones en Ciencia de datos en la UPC
Mención DATA SCIENCE*
- Esta mención desarrolla una visión general del papel de la Ciencia de Datos en las organizaciones y el papel de las capacidades analíticas en la generación del valor. Se enfoca en la metodología para el desarrollo de un proyecto de ciencia de datos, las herramientas y los lenguajes de programación más utilizados, sus características y limitaciones.
- Presenta conceptos de bases de datos relacionales y desarrolla conocimiento práctico de bases de datos, acceso a BD , creación y ejecución de consultas SQL. y una descripción general de los temas del aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, la evaluación de modelos y los algoritmos del aprendizaje automático.
Mención Strategic Bussiness Analytics **
- Esta mención aborda el impacto del análisis datos y macrodatos, en la gestión empresarial, así como las decisiones relacionadas con la gobernanza de datos.
- Desarrolla habilidades para la creación y evaluación de modelos cuantitativos en diferentes niveles de medición y métodos estadísticos para el análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
- Se centra en la interpretación y presentación eficaz de los resultados y la evaluación crítica para la toma de decisiones estratégicas.
*Disponible en todas las carreras Pregrado y EPE negocios, e Ingeniería Industrial
**Disponible en todas las carreras de Negocios EPE e Ingeniería Industrial EPE
Maestría en DATA SCIENCE UPC
La Maestría en Data Science UPC profundiza tus conocimientos y crea soluciones para la explotación de datos de manera automatizada y eficiente.
Es la única maestría en el país en ofrecer además del grado académico, dos certificaciones: Data Management por la Universidad Politécnica de Cataluña, y Especialista de Ciencia de Datos por IBM Business partner.