CURSO DE ESPECIALIZACIÓN

Finanzas 4.0: Automatización, IA y Gestión de Riesgos

Aplica automatización e inteligencia artificial en la gestión de riesgos financieros para analizar información, modelar riesgos, optimizar procesos y fortalecer la toma de decisiones.

Inicio de clases: 24 de noviembre de 2026

  • Curso a Distancia

    Virtual en Vivo*

  • Duración

    3 semanas (24 horas)

  • Horario

    Martes y Viernes de 6:30 p.m. a 10:30 p.m.

  • Inversión**

    S/ 1,900

  • Certificado

    A nombre de la Escuela de Postgrado de la UPC

*Clases virtuales 100% en vivo, en horario fijo.

**Pregunte por nuestros descuentos y consulte por los términos y condiciones con nuestros asesores de venta

Ventajas de las Clases Virtuales en Vivo.

  • 1

    Realiza tus clases los mismos días y a la misma hora desde la comodidad y seguridad de tu hogar

  • 2

    Interactúa con tu profesor y compañeros  a través de las sesiones virtuales

  • 3

    El contenido académico conserva la calidad y rigurosidad de la Escuela de Postgrado UPC.  Además, las clases son grabadas.

Temario del Curso.

  • Unidad 1: Fundamentos de IA y modelación del riesgo de mercado - Parte I

    • Fundamentos y conceptos de inteligencia artificial generativa.
    • Integración de asistentes de IA en R Studio y Python.
    • Medición del riesgo de mercado con IA: VaR, CVaR y SVaR.

  • Unidad 2: Modelación del riesgo de mercado - Parte II

    • Modelos de volatilidad condicional autorregresivos.
    • Modelos simétricos: ARCH y GARCH.
    • Optimización de portafolios de inversión con asistencia de IA.

  • Unidad 3: Modelación del riesgo de crédito - Parte I

    • Evolución del scoring crediticio con IA.
    • Evaluación financiera inteligente de clientes.
    • Segmentación de clientes mediante IA.
    • Construcción de modelos de Credit Scoring.

  • Unidad 4: Modelación del riesgo de crédito - Parte II

    • Modelación del riesgo de contraparte para empresas financieras: CAMEL.
    • Modelación del riesgo de contraparte para empresas no financieras: Z-Altman.

  • Unidad 5: Análisis financiero, gestión de riesgos y automatización con IA

    • Análisis de noticias financieras y sentimiento de mercado.
    • Análisis inteligente de estados financieros y KPI.
    • Optimización de reportes financieros y de riesgos.

  • Unidad 6: Ética y gobernanza de la IA en riesgos financieros

    • Evaluación de sesgos algorítmicos en decisiones financieras automatizadas.
    • Riesgos regulatorios y compliance en modelos de IA.
    • Principios de gobernanza y buenas prácticas para el uso ético de IA financiera.

Richard Ocrospoma

Profesor*

Economista por la Universidad Nacional Agraria La Molina – UNALM. Cuenta con estudios de postgrado en Finanzas, Gestión de Riesgos Financieros, Data Science y Data Analytics por la UPC, UNALM, UTEC y TEC de Monterrey. Ha sido Analista de Finanzas y Tesorería en Grupo Armani Exchange Perú, Analista Senior de Riesgos Financieros en CMAC Lima. Actualmente es Especialista de Riesgos de Inversión en Mapfre Perú Compañía de Seguros.

*La Escuela de Postgrado de la UPC se reserva el derecho de realizar cambios en la plaza docente, garantizando la calidad académica.

Certificado a nombre de UPC

certificado

Al aprobar satisfactoriamente el curso especializado, obtendrás un Certificado a nombre de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)

+50,000 ALUMNOS

Han estudiado en Cursos Especializados de EPG

REGÍSTRATE